2015年考研数学之概率备考策略

14年真题的概率部分仍然是以基础概念、基础方法为主，对于2015年我们依然从“三基”入手，不扣难题、偏题，不扣大纲范围以外的题目，多做常考题型，多研究每个常考题型背后命题人所要考查的基本方法，相信一定可以从容应对2015年考研概率。

　　下面，我们按照重要级别与最有可能出现在2015年考试中的考点，列出如下表格（以数一考试范围为标准，数三只在范围上有所区别）：

序号	考点	重要级别
1	随机事件的关系与运算	★★
2	概率的概念	★
3	概率的基本性质	★★
4	古典型概率与几何型概率	★★★
5	条件概率	★★★
6	随机事件的独立性	★★★★
7	概率的基本公式（加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式）	★★★★
8	一维随机变量分布函数的概念及性质	★★★
9	一维离散型随机变量的概率分布	★★★
10	一维离散型随机变量常见分布（0—1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布）	★★★★
11	一维连续型随机变量的概率密度	★★★★
12	一维连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布）	★★★★
13	随机变量函数的分布	★★★★
14	二维随机变量及其分布函数的概念与性质	★★
15	二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布	★★★★★
16	二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度	★★★★★
17	随机变量的独立性和不相关性	★★★★
18	常用二维随机变量的分布（二维均匀分布和二维正态分布）	★★★★
19	二维随机变量函数的分布	★★★★★
20	随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质	★★★
21	随机变量函数的数学期望	★★★★
22	矩、协方差、相关系数及其性质	★★★
23	切比雪夫不等式	★
24	大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律）	★
25	中心极限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理）	★
26	简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念	★★★
27	三大统计分布（分布、 分布和 分布）的概念及其性质	★★★★
28	分位数的概念	★★
29	正态总体的常用抽样分布	★★★★
30	点估计、估计量和估计值的概念	★★★
31	矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法	★★★★★
32	估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性）	★★★
33	单个正态总体的均值和方差的置信区间	★
34	两个正态总体的均值差和方差比的置信区间	★
35	假设检验的两类错误	★
36	单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验	★