上海师范大学应用统计硕士专业学位由数理学院与金融学院联合培养,将充分利用数理学院与金融学院的师资力量和实训实践平台的优势。
一、培养目标
上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和社会责任,拥有厚实的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识,系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能,擅长货币金融统计与计量分析,能够熟练应用计算机处理和分析数据,能够在国家机关、金融投资类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的国际化、高层次统计应用专门人才。
二、培养特色
根据培养方案要求,采用“理论学习+案例教学+实验教学+实训实践”四维一体的培养模式,突出统计专业实际操作能力的训练,注重培养统计分析能力和创造性解决实际问题的能力,并充分利用金融学院的专业优势,强化金融数据分析技能培养。
课程体系主要由应用统计的基本理论与方法模块和金融统计与计量分析模块构成。前者主要包括高等数理统计、应用回归分析、多元统计方法、应用时间序列分析、应用统计软件等,这些课程由数理学院承担;后者主要包括货币金融统计、金融计量经济学、金融风险计量与管理、金融计算与建模、数理金融与金融工程、投资分析与组合管理等,这些课程主要由金融学院承担。
首先,掌握现代统计分析方法,能够运用行业认可的软件,对金融特定问题程序化实现并进行定量分析,包括数据采集,数据整理,建立模型,运行分析,解释结果。
其次,通过系统学习金融与投资理论知识,逐步培养起专业敏锐性,能对相关金融问题作出分析。
第三,了解基本的金融建模算法和主要金融模型的编程思想,能够基于金融工程的思想,根据需求建立或开发特定的定价模型和风险管理模型。
第四,利用业界专家资源,聘请金融机构高管人员与数据分析专家作专业讲座,增加实践感知能力。
三、实验教学条件
本硕士专业实验教学主要由数理学院与金融学院共同承担。数理学院依托“科学计算”上海高校重点实验室承担全部应用统计的基本方法与技能教学,金融学院金融实验教学中心主要承担金融投资模拟、金融统计与计量分析、金融计算与建模等方面的实验教学,该中心已经拥有足够的金融投资类数据库、比较系统全面的金融投资类分析计算软件。如表1所示。